Tecnología de Deflexión de Video
La Tecnología de Deflexión de Video promete ser el futuro de muchos estudios de análisis de vibraciones. A medida que la electrónica evoluciona, las nuevas tecnologías de mantenimiento predictivo también lo hacen, y así es el caso del Análisis de Vibraciones no invasivo. Nunca imaginamos que podríamos medir las vibraciones con una cámara y, mejor aún, con nuestro propio teléfono móvil de bolsillo. Así como es el caso de la Deflexión de Video, quédate aquí para conocer un poco más sobre esta increíble tecnología.
¿Qué es la Técnica de Espejo?
La Tecnología de Deflexión de Vídeo es un método de análisis de vibraciones que utiliza la moderna tecnología de cámaras de baja velocidad que se encuentra en todo tipo de dispositivos, desde teléfonos móviles comerciales hasta costosas cámaras profesionales, combinada con un software de análisis para identificar micromovimientos y amplificar el movimiento dentro de un vídeo que no son reconocibles por el ojo humano.
Deflexión de Video Reemplaza a los Acelerómetros con Localización de Objetivos
Utilizando una combinación de algoritmos, el software de Tecnología de Deflexión de Video localiza las áreas de interés de los objetivos. Basándose en la angularidad identificada y la diferenciación de colores dentro de un fotograma de vídeo objetivo, esta tecnología compara el movimiento de esos objetivos de un fotograma a otro. De hecho, este método puede crear miles de puntos de medición de análisis de vibraciones sin tener que utilizar nunca un acelerómetro tradicional.
Paso 1: Identificar los objetivos
Comparar Objetivos y Zonas Estáticas
Una vez identificadas las ubicaciones de medición de los objetivos, es necesario identificar las zonas estáticas para comparar el movimiento de los objetivos con el movimiento de las zonas estáticas identificadas.
Paso 2: Comparar Objetivos con puntos estáticos
Repetibilidad y Confiabilidad en la Tecnología de Deflexión de Video
Repetible, Confiable, y con Calibración Trazable NIST; la Tecnología de Deflexión de Video ofrece 3 métodos de calibración diferentes que permiten al usuario establecer un modelo de deflexión fiable y unos datos de análisis de vibraciones basados en puntos extremadamente precisos.
- Formato de Calibración Nativo – Utiliza una señal de análisis de vibración sincrónica procedente de un acelerómetro tradicional que se toma al mismo tiempo que la grabación de vídeo desde un lugar determinado. Este método sincroniza los datos de vibración con el vídeo y, por tanto, proporciona la representación más precisa de los datos presentados.
- Calibración de Valor RMS – Utiliza un único valor de desplazamiento x/y de referencia junto con una ubicación determinada, este método ofrece la segunda representación más precisa de los datos presentados.
- Calibración por Distancia – Identifica la distancia entre dos ubicaciones dentro del fotograma de vídeo y calcula la transferencia de desplazamiento/masa en función de la distancia identificada escalada en todo el modelo.
Paso 3: Elija el mejor método de calibración disponible
Identificación de la Frecuencia de Forzado Dominante
La técnica de Espejo identifica la frecuencia de forzado dominante, lo que permite realizar una simulación de fase de los objetivos aplicables.
Paso 4: Identifique la Frecuencia de Forzado Dominante
Paso 5: Marque la Fase si es apropiado
Métodos Analíticos de Detección de Movimiento
La identificación de las áreas de mayor interés puede ser difícil si se realiza con el método de simulación de fase. Por lo tanto, la función de detección de movimiento identifica y colorea las áreas de mayor desplazamiento encontradas dentro del vídeo postprocesado.
Paso 6: Herramienta de detección de movimiento
Deflexión de Video – Creando un Modelo Amplificado de Movimiento Animado
La creación de un Modelo de Deflexión de Dídeo que Amplifique el Movimiento de los objetivos aplicables con un vídeo es un resultado muy buscado dentro del campo de la ampliación del movimiento. Para ello se puede amplificar el movimiento de todo el rango de objetivos, centrarse en un rango específico de objetivos basado en filtros o cualquier número de rangos independientes utilizando filtros.
Paso 7: Añada filtros
Paso 8: Zoom a las Áreas de Interés o Creación de un Modelo de Deflexión de Vídeo
Detección de zonas de vibración
De forma prácticamente inmediata. DragonVision™ es capaz de identificar las zonas con mayor vibración mediante un algoritmo de detección de micromovimientos. Incluso aísla y filtra los movimientos de tu propia mano mientras sostienes la cámara.
filtro ANTI-ALIASING
DragonVision™ incorpora un filtro antialiasing que utiliza la comparación de canal cruzado. De este modo, se eliminan de la FFT las frecuencias inexistentes producidas por el fenómeno de Aliasing debido a la baja frecuencia de muestreo de las cámaras de vídeo.
Para más información del efecto de “Aliasing”: https://en.wikipedia.org/wiki/Aliasing
